Inteligentní systémy
Jsme výzkumný a výukový tým Ústavu informatiky (PEF) MENDELU , který se zaměřuje na aplikace umělé inteligence v robotice (Universal Robots), zemědělství (automatizace, senzory), včetně obrazové inspekce (RGB a hyperspektrální kamery) a nasazení jazykových a multimodální modelů. Realizujeme projekty a to jak komerčního rázu (TAČR, OP TAK), tak ve formě studentských projektů – od datasetu a anotací až po edge/on-prem nasazení.
Oblasti
Tři pilíře – jedna infrastruktura
Inteligentní systémy a bioinformatika - Ing. et Ing. Michaela Veselá -
Analýza DNA a genomických dat pomocí metod umělé inteligence a hlubokého učení.
Bioinformatické nástroje pro detekci genetických markerů a anomálií v sekvencích.
Spolupráce s Akademií věd ČR na projektech na pomezí informatiky a molekulární biologie.
Garant: RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc.
AgriVision - Ing. Robert Rouš
Počítačové a spektrální vidění pro zemědělství, lesnictví, potravinářství a příbuzné obory.“
Návrh snímkovacího hardware, tvorba datasetů a trénování AI modelů.“
Spolupráce s AF, ZF a LDF MENDELU, FEI VŠB a FEKT VUT.
Garant: RNDr. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
Robotika a automatizace - Ing. Miroslav Jaroš
- Kolaborativní roboty a integrace do existujících pracovišť.
- Počítačové vidění pro pracoviště a bezpečnou spolupráci člověka s robotem.
- Automatizace procesů a bezpečný provoz v průmyslu i laboratoři.
- Trénování a fine-tuning modelů pro konkrétní doménové nasazení (robotika, výroba, laboratoř).
- AI asistence pro tvorbu kódu, generování programových částí a rychlejší integraci řešení.
- Hlasové ovládání a lokální AI řešení pro praktické použití (edge / on-premise, citlivá data).
Garant: RNDr. Ing. Radim Farana, CSc., FEng.
Inteligentní systémy a bioinformatika
Naše výzkumná skupina na Ústavu informatiky PEF MENDELU představuje unikátní spojení světa umělé inteligence (AI) a molekulární biologie, okrajově také zkoumáme možné využití LLM modelům i v jiných kontextech. Pod vedením profesora Jiřího Šťastného se věnujeme vývoji algoritmů, které dokáží číst, analyzovat a interpretovat složité struktury DNA.
Věříme, že moderní informatika je klíčem k odemknutí tajemství genetického kódu. Naše práce navazuje na hlubokou tradici genetiky v Brně a posouvá ji do éry digitální transformace a strojového učení.
Klíčová spolupráce s Akademií věd ČR
V oblasti analýzy DNA a genomiky úzce spolupracujeme s Akademií věd České republiky (AV ČR). Tato strategická kooperace nám umožňuje:
- Propojovat teorii s praxí: Aplikujeme naše modely umělé inteligence na reálná data získaná ze špičkových laboratorních pracovišť AV ČR.
- Interdisciplinární výzkum: Společně řešíme komplexní otázky identifikace genetických markerů a predikce biologických vlastností organismů.
- Sdílení know-how: Naši studenti a výzkumníci mají díky této spolupráci přístup k nejmodernějším poznatkům na pomezí informatiky a biologie.
Hlavní oblasti našeho výzkumu
- Umělá inteligence a hluboké učení: Návrh neuronových sítí pro klasifikaci rozsáhlých biologických a technických dat.
- Bioinformatická analýza DNA: Vývoj softwarových nástrojů pro sekvenování a detekci anomálií v genetickém kódu ve spolupráci s experty z AV ČR.
- Evoluční a genetické algoritmy: Využití principů přírodního výběru pro optimalizaci složitých inženýrských a logistických problémů.
- Zpracování signálů a obrazu: Pokročilé metody analýzy dat z medicínské diagnostiky a senzorických systémů.
Příležitosti pro studenty
Náš tým je otevřeným prostředím pro talentované studenty i komerční partnery. Nabízíme:
- Témata závěrečných prací: Od analýzy genomu pomocí AI až po vývoj autonomních systémů.
Hlavní členové
- prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc.
- Ing. Michal Petrovič
- doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D.
- Ing. et Ing. Michaela Veselá (kontakt: michaela.vesela.ui@mendelu.cz)
AgriVision
Výzkumná skupina je zaštítěna prof. Tomášem Pitnerem. Hlavní činností je využití strojového/počítačového vidění včetně spektrálního snímkování pro aplikovaný výzkum primárně v zemědělství, lesnictví, potravinářství a příbuzných oborech. To zahrnuje od výběru snímkovacího hardware až po tvorbu datasetů, trénování AI a tvorbu modelů a využití strojového učení pro zpracování dat.
V současnosti spolupracuje s AF, ZF a LDF MENDELU, FEI VŠB, FEKT VUT.
Hlavní členové:
- Ing. Robert Rouš (robert.rous@mendelu.cz),
- Ing. Šimon Bilík Ph.D.,
- Ing. Matěj Šindelář,
- prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
Aktuálně se podílí na projektech:
- TAČR GREENHOUSE 4.0 – spektrální snímkování, detekce stresu rostlin pomocí metod AI. Ve spojitosti s AF, Dr. Slaný. Nositel projektu na MENDELU
- TAČR InsectTech 4.0 – spektrální snímkování, optické hodnocení kvality pro optimalizaci chovu hmyzu, tvorba AI modelů včetně multimodálního přístupu.
- OP TAK DEEP TECH, Inteligentní spektrometr pro moderní zemědělství,
Allium, s. r. o. Cílem projektu je vyvinout prototyp inteligentního přenosného spektrometru využívajícího metody umělé inteligence a pokročilé spektrální analýzy. - Včelkátor – vývoj open source řešení pro optickou detekci varoázy u včel.
Robotika a automatizace
Jsme výzkumný a výukový tým MENDELU, který propojuje průmyslovou robotiku (Universal Robots) s moderní umělou inteligencí – od jazykových až po multimodální modely. Zaměřujeme se na reálné nasazení ve výrobě i laboratoři: počítačové vidění, automatizaci a chytrá řešení běžící lokálně (edge / on-premise) tam, kde rozhodují výkon, spolehlivost a citlivá data.
Členové týmu:
- Ing. Miroslav Jaroš (miroslav.jaros [at] mendelu.cz)
- prof. Ing. Radim Farana, CSc., FEng.
- Ing. Vlastimil Slaný, Ph.D.
Aktuálně se podílí na projektech:
- TAČR GREENHOUSE 4.0 – spektrální snímkování, detekce stresu rostlin pomocí metod AI. Ve spojitosti s AF, Dr. Slaný. Nositel projektu na MENDELU
- OP TAK DEEP TECH, Inteligentní spektrometr pro moderní zemědělství, Allium, s. r. o. Cílem projektu je vyvinout prototyp inteligentního přenosného spektrometru využívajícího metody umělé inteligence a pokročilé spektrální analýzy.
- OP TAK, DEEP TECH, Vývoj agentů s využitím umělé intelligence, Allium, s. r. o. Cílem projektu je vyvinout dva softwarové AI agenty, kteří využívají metody AI a NLP k automatizaci práce s produktovými a logistickými daty.
- OP TAK, DEEP TECH, Fieldloop.ai: Vývoj inteligentní automatizace pro CRM systémy, Brighten Digital s.r.o. Cílem projektu je vyvinout komplexní digitální platformu Fieldloop.ai, která bude využívat umělou inteligenci, strojové učení a analýzu velkých dat k automatizaci, optimalizaci a podpoře práce obchodních týmů v terénu.
Kdo jsme
Mise
Vyvíjíme a nasazujeme inteligentní systémy založené na AI, jazykových modelech a robotice v úzkém propojení s praxí.
Hodnoty
Transparentnost, sdílené metodiky a datasety, jasná governance dat a zapojení studentů do výzkumu i aplikací.